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Les bases complètes de python pour le machine learning

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    By - Djouko Socrate

  • 1 students
  • 3 Hours
  • (0)

Course Requirements

  • Avoir une connaissance de base en mathématiques, notamment en algèbre linéaire, statistiques et probabilités.
  • Une compréhension élémentaire des concepts de programmation (Python recommandé).
  • Un ordinateur avec une connexion internet stable et les autorisations pour installer des logiciels (Jupyter Notebook ou un IDE similaire).
  • Motivation et curiosité pour explorer le domaine de l'intelligence artificielle et du machine learning.

    • Course Description

    Ce cours, intitulé "Les bases complètes du machine learning" , est conçu pour tous ceux qui souhaitent plonger dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Il couvre les concepts fondamentaux, les techniques et les outils nécessaires pour construire, entraîner et élaborer des modèles de machine learning.

    À travers une combinaison de théorie et de pratique, vous apprendrez à :

    • Comprendre les différents types de machine learning (supervisé, non supervisé et renforcement).
    • Manipulez les jeux de données pour préparer vos analyses.
    • Utilisez des bibliothèques Python populaires comme NumPy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn.
    • Construisez vos premiers modèles de prédiction et d'analyse de données.


    Rejoignez-nous pour une expérience pédagogique structurée et immersive qui vous donnera une base solide pour devenir un praticien compétent dans ce domaine en pleine croissance.

    Course Outcomes

    1. Expliquez les concepts clés et les algorithmes de base du machine learning.
    2. Préparer et nettoyer des ensembles de données pour l'analyse.
    3. Appliquer des algorithmes de classification, régression et clustering à des problèmes réels.
    4. Évaluer les performances des modèles à l'aide de métriques adaptées.
    5. Développer des modèles en Python avec des bibliothèques comme Scikit-learn et Matplotlib.
    6. Identifier les cas d'utilisation du machine learning dans divers secteurs industriels.
    7. Développer une base solide pour aborder des sujets avancés tels que le deep learning et l'intelligence artificielle.


    Inscrivez-vous dès maintenant et commencez votre aventure dans le monde révolutionnaire du machine learning ! 🚀

    Course Curriculum

    • 2 chapters
    • 10 lectures
    • 0 quizzes
    • 3 Hours total length
    Toggle all chapters
    1 Introduction
    Preview
    9 Min

    2 Python, variables et fonctions
    15 Min

    3 PYTHON IF/ELSE, WHILE, FOR
    13 Min

    4 PYTHON LISTES et TUPLES
    19 Min

    5 PYTHON DICTIONNAIRES
    13 Min

    6 PYTHON LIST DICT COMPREHENSION
    12 Min

    7 PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS
    21 Min

    8 PYTHON MODULES ET PACKAGES
    20 Min

    1 PYTHON PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET et impact en machine learning
    10 Min

    2 PYTHON NUMPY machine learning
    25 Min

    Instructor

    Djouko Socrate

    Développeur backend et analyste en cybersécurité avec plus de 4 ans d'expériences.

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    • Duration 3 Hours

    • Lectures 10 lessons

    • Enrolled 1 students

    • Category: Artificial intelligence

    • 0 Quizzes

    • Language: French

    • Skill Level Intermediate

    • Certificate of Completion

    • Full lifetime access

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